Российские власти отказались от запрета зарубежных нейросетей

Финальная редакция законопроекта, которую 22 июня рассмотрит правительственная комиссия, существенно отличается от весеннего варианта, вызвавшего критику IT-сообщества. Из документа исчезли требования об обязательном обучении российских моделей исключительно на локальных данных и нормы, позволяющие государству блокировать зарубежные нейросети. Регулирование теперь сфокусировано на крупных фундаментальных моделях и чувствительных секторах: госуправлении и критической инфраструктуре.

Вице-премьер Дмитрий Григоренко подчеркнул, что задача закона — создать правовую базу для индустрии, а не ограничить её. Введение официальных определений для нейросетей и LLM в правовое поле позволит разработчикам претендовать на государственную поддержку. При этом бизнес не будут принуждать к отказу от привычных решений, что эксперты называют единственно верным подходом. Сейчас многие российские сервисы базируются на архитектурах вроде Qwen, Llama или DeepSeek, и резкий отказ от них мог бы остановить технологическое развитие целых отраслей.

Переходный период до 2032 года дает отечественным разработчикам время на доработку собственных продуктов, чтобы они могли на равных конкурировать с глобальными игроками. Обязательная маркировка контента, созданного ИИ, также трансформировалась из жесткого требования в опцию, которую операторы сервисов должны лишь технически обеспечить. Эксперты сходятся во мнении, что в условиях жесткой международной конкуренции доступ к лучшим мировым технологиям критически важен для сохранения позиций российской IT-отрасли.